Testi consigliati

Appunti del docente da distribuire a lezione.

[1] James F. Kurose, Keith W. Ross, Reti di calcolatori e Internet. Un approccio top-down, Pearson, (2013) ISBN:9788871929385 [Capitolo Primo].

[2] Manning, C. and Schütze, H. 1999. Foundations of Statistical Natural Language Processing. MIT Press, Cambridge, MA.

[3] Fabrizio Sebastiani. 2002. Machine learning in automated text categorization. ACM Comput. Surv. 34, 1 (March 2002), 1-47. DOI=http://dx.doi.org/10.1145/505282.505283

[4] Michael W. Berry, Murray Browne. 2005. Understanding search engines: mathematical modeling and text retrieval. SIAM. ISBN:0-89871-581-4

[5] Stephan Spencer. 2011. Google Power Search. O’Reilly. 978-1-449-6-8

[6] Luca Roversi, Gestione Strutturata dell'Informazione, Appunti online

Ulteriori Testi

W. Stallings, Computer Organization and Architecture, Prentice Hall, 7a edizione (2006).

Lev Manovich, Cultural AnalyticsSoftware Studies Initiative (2009).

Lev Manovich. Software is The Message. Journal of Visual Culture, Volume 13, Issue 1, pp. 79-81.

Lisa Jevbratt, 1 to 1: internet visualisation vedi anche gli altri progetti.

Data Driven Documents: D3 Javascript Library interessante libreria per l'analisi e visulaizzazione di dati multimediali via Web. Molti Esempi sono lavori per la versione online di quotidiani USA. Esempi e Tutorial di Mike Bostock.

Stefanie Posavec, Literary Spaces lavoro sperimentale sui metodi di rappresentazione visuale del testo.

Appunti del Corso MIT sul Page Ranking.

Guida di riferimento alle query avanzate di Google.

Appunti del Corso di Gestione Strutturata dell'Informazione di Luca Roversi.

Altre Risorse Online

Giornalismo Computazionale

Articolo: Sarah Cohen, James T. Hamilton, Fred Turner Communications of the ACM, Vol. 54 No. 10, Pages 66-71